O que é Ciência de Dados? O que Faz um Cientista de Dados?

Neste outro texto do blog você poderá entender exatamente as diferenças entre essas duas áreas. A partir de conhecimento específico, um cientista de dados jurídico pode construir modelos que buscam conhecer o perfil dos litigantes (os participantes envolvidos em uma contestação). Tal conhecimento pode ser útil quando associado a outro modelo para entender o estilo de julgamento de uma determinada vara. A partir daí os advogados podem contar com essa ajuda tecnológica para definir uma estratégia para lidar com o caso. A Ciência de Dados estuda os dados para ajudar a resolver problemas complexos e explorar outros problemas que precisam ser resolvidos visando alavancar um negócio.

  • Os principais mecanismos de pesquisa na internet fazem o uso da ciência de dados em conjunto com o aprendizado de máquina para encontrar o resultado mais refinado em frações de segundos.
  • São eles que atualmente guiam a tomada as decisões mais importantes, em quase todos os ramos do mercado.
  • Parece até sensacionalismo, mas a referência faz sentido, se considerarmos o que disse o matemático Clive Humby (em inglês), que os dados são o “novo petróleo”.
  • A abordagem relacional é uma solução para os problemas apresentados pela abordagem representativa.

Confira os melhores cursos em Ciências de Dados da XP Educação que separamos para você se profissionalizar. Além disso, é preciso estar sempre estudando, uma vez que as ferramentas bootcamp de programação e tecnologias mudam a todo tempo e é fácil ficarem defasadas. E, por falar em estudar, se ainda não tem o domínio do inglês, pode ser preciso investir nesse conhecimento.

Transporte e proteção dos dados

Dessa forma, conseguem ofertar em seu currículo as estratégias características de um cientista de dados. Tanto para os estudos acadêmicos quanto para atuação profissional, o aluno que se especializa nessa disciplina tem ampla área de atuação e desenvolvimento de suas habilidades após a conclusão do curso. As ferramentas de machine learning não são totalmente precisas e, como resultado, pode haver incertezas ou desvios. Desvios são disparidades nos dados de treinamento ou comportamento de previsão do modelo em diferentes grupos, como idade ou faixa de renda. Por exemplo, se a ferramenta for treinada principalmente em dados de pessoas de meia-idade, pode ser menos precisa ao fazer previsões envolvendo pessoas mais jovens e mais velhas. O campo de machine learning oferece uma oportunidade de abordar desvios, detectando-os e medindo-os nos dados e no modelo.

  • Com isso, você pode ganhar um diferencial competitivo no mercado e até mesmo conseguir um emprego em uma empresa internacional.
  • Além de contribuir com as estratégias externas, a ciência de dados ajuda na otimização de processos internos.
  • Em plena era do Big Data, em que as empresas enfrentam o desafio de lidar com o enorme fluxo de informações geradas pela sociedade, saber utilizar a ciência de dados passou a ser um diferencial de negócios.
  • Desvios são disparidades nos dados de treinamento ou comportamento de previsão do modelo em diferentes grupos, como idade ou faixa de renda.
  • Mas vale lembrar que essa vantagem competitiva está relacionada a várias áreas de uma empresa.

A maioria dos eletrônicos modernos, sejam computadores, celulares ou mesmo TVs, utilizam uma unidade central de processamento, a CPU, para realizar cálculos e possibilitar a execução das tarefas. Basicamente tudo o que é realizado nesses dispositivos passa pela CPU, mas nem sempre isso é o ideal — devido à maneira que opera, o processador faz os cálculos de maneira mais “generalizada”, não entregando o melhor desempenho em certos momentos. Os melhores cursos de Pós-graduação, MBA, curta e média duração, In Company e ensino a distância. Agora, neste momento em que você está lendo essa aula, a ciência de dados também está presente escolhendo quais conteúdos vai te mostrar baseado no conteúdo dessa aula. A Ciência de Dados está presente em praticamente tudo na sua vida, desde quando você faz uma compra e passa o cartão na maquininha, ali é a ciência de dados que decide se a sua transação vai ser aprovada ou não.

Ferramentas de pré-processamento de dados

Em vez disso, ele se concentra em atestar se as fontes são confiáveis e deixa para os algoritmos o trabalho de validar as informações e dar a elas o destino adequado. Para a professora, o profissional que domina uma ou duas tecnologias para capturar e processar dados é um especialista, e não um cientista. Segundo uma outra pesquisa feita pela consultoria Bain & Company em conjunto com a Data Hackers, comunidade de data science brasileira, a remuneração dos profissionais da área aumentou cerca de 40% entre 2019 e 2021. Hoje, os salários na área giram em torno de R$4.000 para nível iniciante, de R$6.000 a R$12.000 para nível pleno e acima de R$12.000 para cargos de gestão. Muitas vezes, há uma certa confusão em relação aos profissionais que fazem parte da área de dados.

As ferramentas tradicionais de negócios não são capazes de processar uma enorme quantidade de dados não estruturados. O cientista de dados normalmente conta com uma base sólida https://www.h2foz.com.br/negocios/saiba-como-escolher-um-bootcamp-de-programacao-para-alavancar-sua-carreira/ em ciência da computação, modelagem, aplicações, estatística e negócios. Por isso, para entrar na área você precisará de uma série de conhecimentos importantes para a função.

Entenda cada uma delas melhor a seguir:

Nesse caso, suas responsabilidades diárias podem incluir engenharia, análise e machine learning, juntamente com as principais metodologias de ciência de dados. A ciência de dados permite que as empresas descubram novos padrões e relacionamentos que têm o potencial de transformar a organização. Ela pode revelar alterações de baixo custo no gerenciamento de recursos para obter o máximo impacto nas margens de lucro.

o que é ciencia de dados

Mais à frente, voltaremos a falar sobre isso ao destacar o que faz um cientista de dados. Como aponta uma compilação de estatísticas feita pela Zippia (em inglês), empresas que usam soluções em Big Data têm lucros 8% mais altos. A visualização de dados é uma ferramenta que permite transmitir a mensagem de maneira clara, estruturada e memorável.